一、簡曆
張素蘭, 工學博士，教授，博士生導師。主要研究方向為深度學習、數據挖掘、機器學習與計算機視覺。主持/參與國家自然科學基金面上項目5項、參與國家“863”子課題1項，以及山西省自然科學基金2項。在《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems》、《Data & Knowledge Engineering》、《Knowledge-Based Systems》、《Multimedia Tools and Applications》、《自動化學報》和《計算機輔助設計與圖形學學報》等國内外知名學術刊物和會議上，發表學術論文60餘篇；在《科學出版社》出版學術專著1部；主編參編高等學校教材3部，參與山西省精品資源共享課程2門；指導博士/碩士研究生近30名。（通信方式：email: zhsulan@126.com）
二、學習和工作簡曆
1990.09–1994.07 陝西師範大學，計算機應用科學教育，獲理學學士學位
2001.09–2004.06 新澳门京葡萄威尼斯入口，機械電子工程專業，獲工學碩士學位
2008.09–2013.01 北京理工大學，計算機軟件與理論專業，獲工學博士學位
1994.07–2000.07 太原重型機械學院計算機系，助教
2000.07 - 2006.06 新澳门京葡萄威尼斯入口計算機學院 講師
2006.06 - 2015.11 新澳门京葡萄威尼斯入口計算機學院 副教授
2015.11-至今 新澳门京葡萄威尼斯入口計算機學院 教授
三、主要講授課程
（1）算法與數據結構
（2）算法分析與設計
（3）模式識别
（4）數據挖掘技術
（5）人工智能導論
四、研究生招生學科
博士研究生：控制科學與工程一級學科 研究方向：機器學習理論與應用、機器視覺與大數據挖掘
碩士研究生：計算機科學與技術一級學科 研究方向：數據挖掘、計算機視覺
五、主要教研工作
（1）數據結構實驗教程，高等教育出版社，2009年8月，參編
（2）算法與數據結構，山西省精品資源共享課程建設，2013，第三
（3）高校計算機專業核心課程群建設研究，計算機教育，2015（9），第三
（4）算法與數據結構，山西省精品資源共享課，2019，主要參與人
六、主要科研工作
1. 科研項目
· 面向古建築三維重建的增強運動一緻性與引導擴散特征匹配研究, 山西省自然科學基金, 2022.01- 2024.12 (在研，主持)
· LAMOST疊加目标天體光譜搜尋與分析證認,國家自然科學基金聯合基金項目, 2018.01- 2020.12(已結題，第二)
· 基于概念格粒分析的圖像語義自動标注方法, 國家自然科學基金, 2014.01- 2017.12(已結題，主持)
· 面向LAMOST天文光譜特征線的數據挖掘方法研究, 國家自然科學基金, 2011.01- 2014.12(已結題，第二)
· 基于加權和約束概念格的數據挖掘方法與天體光譜數據挖掘技術, 國家自然科學基金，2008.01- 2010.12（已結題，第二）
· 基于背景知識的數據挖掘方法及其在LAMOST中的應用, 國家自然科學基金, 2006.01- 2008.12 （已結題，第三）
· 基于領域知識的數據挖掘方法與技術研究, 山西省自然科學基金, 2006.7- 2008.12 (已結題，第二）
· 海量天體光譜數據挖掘算法研究與實現，國家“863”高技術計劃子課題（已結題，主要參與者）
2. 發表的主要論文
[32]Sulan Zhang*，Songzan Chen，Jifu Zhang，Zhenjiao Cai，Lihua Hu. Image annotation of ancient chinese architecture based on visual attention mechanism and GCN,Multimedia Tools and Applications, 2022 (SCI, CCF C類)
[31]蔡振姣, 張素蘭* , 李曉明, 張繼福, 胡立華, 楊海峰. 面向三維重建的增強運動一緻性與引導擴散特征匹配. 計算機輔助設計與圖形學學報, 2022, 34(2):273-282(EI收錄，CCF 中文A類)
[30]Jifu Zhang, Xiaolong Yu, Yaling Xun, Sulan Zhang. Scalable Mining of Contextual Outliers Using Relevant Subspace. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems，2020,50（3）:988-1002（SCI、EI收錄，CCF C類）
[29]孟磊, 張素蘭*, 胡立華, 張繼福. 基于低秩稀疏分解優化的圖像标簽完備.計算機輔助設計與圖形學學報, 2020, 32 (1): 36-44(EI收錄，CCF 中文A類)
[28]Yang Haifeng, Qu Caixia. , Cai Jianghui, Zhang Sulan, Zhao Xujun. SVM-Lattice: A Recognition & Evaluation Frame for Double-peaked Profiles[J]. IEEE Access, 2020.（SCI收錄）
[27]Sulan Zhang*,Jifu Zhang,Ping Guo,Meng Chu,Chang Kai H. A FWCL-based method for visual vocabulary formation. Multimedia Tools and Applications,2016,75(1):647-665( SCI收錄, CCF C類)
[26] Chaowei Zhang, Jifu Zhang, Shengjin Lou,Sulan Zhang. Miner*: A Weighted Distance Sum based Outlier Mining System of star spectrum Data. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 2016, 24(5):739-759（SCI收錄）
[25]鐘利華, 張素蘭*, 胡立華, 張繼福. 基于概念格層次分析的視覺詞典生成方法.計算機輔助設計與圖形學學報, 2015,01:136-141（EI收錄, CCF 中文A類)
[24]Sulan Zhang*，Jifu Zhang，lihua Hu. A CL-based hierarchical scene classification model. ICIC Express Letters, 2015, 8（8）:2793-2798 (EI收錄)
[23]胡立華，張繼福，張素蘭.大型物體視覺測量模拟和精度分析.計算機輔助設計與圖形學學報, 2015,12:2272-2281 (EI收錄,CCF 中文A類)
[22]胡立華，張繼福，張素蘭，李曉明. 基于單幅圖像的攝像機畸變參數估計方法. 計算機輔助設計與圖形學學報, 2015,27(9):1734-1749（EI收錄 ,CCF 中文A類）
[21]Jifu Zhang, Sulan Zhang. An Outlier Mining Algorithm Based on Constrained Concept Lattice, International Journal of Systems Science, 2014, 45（5）:1170–1179（SCI、EI收錄）
[20]Sulan Zhang*，Jifu Zhang，Meng Chu. The criteria for attribute reduction of concept lattice and its fast reduction algorithm. ICIC Express Letters, 2014, 8(10):2793-2798 (EI收錄）
[19]Jifu Zhang, Xujun Zhao, Sulan Zhang, Shu Yin. Interrelation analysis of celestial spectradata using constrained frequent pattern trees，Knowledge-Based Systems 41 (2013): 77-88.（SCI、EI收錄，CCF C類）
[18]Sulan Zhang，Ping Guo，Jifu Zhang，Xinxin Wang，Pedrycz Witold. A completeness analysis of frequent weighted concept lattices and their algebraic properties, Data & Knowledge Engineering, 2012，81-82：104-117 (SCI、EI收錄，CCF B類)
[17]張素蘭*，郭平，張繼福，胡立華. 圖像語義自動标注模型及其粒度分析方法. 自動化學報，2012，38（5）：688-697 (EI收錄，CCF 中文A類)
[16]張素蘭*, 郭平,張繼福，基于信息熵和偏差的加權概念格内涵權值獲取. 北京理工大學學報（自然科學版）,2011,31(1):59-63 (EI收錄)
[15]張繼福，張素蘭，蔣義勇. 約束概念格的代數性質及其知識表示的完備性. 模式識别與人工智能，2010, 23(3): 289-299 (EI收錄)
[14]王欣欣, 張繼福, 張素蘭. 一種頻繁加權概念格的批處理構造算法. 模式識别與人工智能，第23卷，第5期，678-685頁，2010 (EI收錄)
[13]Jifu Zhang, Yiyong Jiang, Kai H. Chang, Sulan Zhang, Jianghui Cai, Lihua Hu. A concept lattice based outlier mining method in low dimensional subspaces. Pattern Recognition Letters，2009,30(15):1434-1439 (SCI、EI收錄)
[12]張繼福, 張素蘭, 蔣義勇. 基于約束概念格的天體光譜局部離群數據挖掘系統. 光譜學與光譜分析，2009, 29(2):551-555 (SCI、EI收錄)
[11]Sulan Zhang, Ping Guo, Jifu Zhang. A batch constructing method of weighted concept lattice based on deviance analysis. International Conference on Computational Intelligence and Security, PP. 69-73, Beijing, 2009.12.11-14,大會報告(EI收錄)
[10]張繼福，蔣義勇，胡立華，蔡江輝，張素蘭.基于概念格的天體光譜離群數據識别方法.自動化學報，2008, 34(9):1060-1066 (EI收錄)
[9]孔曉斌，曹棣，張素蘭.一種基于高斯分布的SVM核參數選擇方法.中北大學學報, 2008,29(4): 343-346(EI收錄)
[8]杜秋香,張繼福,張素蘭. 概念特化的概念格更新構造算法.智能系統學報. 2008,3(5):443-448
[7]Yiyong Jiang, JifuZhang, Cai Jianghui, Zhang Sulan. The outliers mining algorithm based on constrained concept lattice.ISDPE 2007，Chengdu, China, 2007，PP:80-85(EI收錄)
[6]Jifu Zhang, Yinhua Li, Sulan Zhang. Attribute reduction based on background knowledge and its application in classification of astronomical spectra data. High Technology Letters，2007, 13(4):422-427 (EI收錄)
[5]張繼福, 張素蘭, 胡立華. 約束概念格及其構造方法.智能系統學報，2006,1(2):31-38
[4]Jifu Zhang, Lihua Hu, Sulan Zhang. A pruning based incremental construction algorithm of concept lattice. Lecture Notes In Artificial Intelligence, 2006, 4065:191-201頁(SCI、EI收錄)
[3]Lihua Hu, Jifu Zhang, Sulan Zhang. A pruning based incremental construction of horizontal partitioned concept lattice，Lecture Notes In Artificial Intelligence, 2006, 4114: 936-945, (SCI、EI收錄)
[2]張繼福, 張素蘭, 鄭連. 加權概念格及其漸進式構造. 模式識别與人工智能，2005, 18(2): 171-176 (EI收錄)
[1]Sulan Zhang, Jifu Zhang. The restricted concept lattice and its Formation. Proceedings of ICMLC 2005,pp.846-851（EI收錄）
3. 專利
·張素蘭,李雯莉,胡立華,張繼福,楊海峰. 基于卷積神經網絡和概念格的圖像語義完備标注方法. CN111079840A, 2020-04-28.
·張素蘭, 鄧建國. 基于深度卷積特征和語義近鄰的多标簽圖像補全方法.CN201911286325.X, 2019-12-13.
4.專著
·加權概念格理論與應用，科學出版社， 2013年12月
