個人簡介
荀亞玲，女，1980年生，山西臨汾霍州人，博士，碩導，教授。主要研究方向為數據挖掘、大數據分析及應用、并行與分布式計算等。
工作單位：新澳门京葡萄威尼斯入口
通訊地址：太原市萬柏林區瓦流路66号科大計算機學院
郵編：030024
聯系手機：13934506302
Email：xunyl55@126.com
一、學習和工作簡曆
1998.9-2002.7哈爾濱理工大學計算機應用專業，獲工學學士學位
2004.9-2007.9新澳门京葡萄威尼斯入口計算機軟件與理論，獲工學碩士學位
2012.9-2017.6新澳门京葡萄威尼斯入口智能制造與大數據，獲博士學位
2002.7-2007.9新澳门京葡萄威尼斯入口助教
2007.9-2016.9新澳门京葡萄威尼斯入口講師
2016.9-2022.12新澳门京葡萄威尼斯入口副教授
2023.1-至今 新澳门京葡萄威尼斯入口教授
二、榮譽、獲獎 及學術兼職
支持天體光譜大數據分析的數據挖掘與并行計算，山西省科技廳，山西省自然科學獎，二等獎，2019（張繼福,蔡江輝,荀亞玲,原軍,張素蘭,楊海峰）
基于項目任務驅動的計算機網絡課程教學模式改革與實踐，教學成果獎省一等獎，校級特等，郭銀章、張國晨、王 曉、荀亞玲、劉愛琴，2019
基于項目任務驅動的計算機網絡課程教學模式改革與實踐，教學成果獎省一等獎，校級特等，郭銀章、張國晨、王 曉、荀亞玲、劉愛琴，2019
山西省科技創新重點團隊核心成員，2018年（海量數據分析與并行計算山西省科技創新團隊(201805D131007)）
山西省高等學校優勢特色專業建設項目（計算機科學與技術）參與人，2018年
2018年在計算機學院中青年教師教學基本功大賽中獲一等獎
2018年入選山西省“三晉英才”支持計劃青年優秀人才
新澳门京葡萄威尼斯入口課程思政教學設計大賽,校級一等獎，2021.11
中國計算機學會會員，中國計算機學會協同計算專委會（CCF TCCC）委員
三、教研工作
基于學術團隊和資源共享的研究生科研創新能力培養探索(JG2022013).新澳门京葡萄威尼斯入口研究生教育改革研究課題，2022.9-2024.8，主持
多源時間序列相關部分周期模式增量挖掘及并行化（2022Y699），山西省研究生優秀創新項目，2022.10月-2023.10，指導教師
新工科背景下大數據課程教學改革與實踐（J20220713）.山西省教學改革創新項目,2022.6.20月-2024.6.30，主持
新工科背景下大數據課程教學改革與實踐（JG2021041）.新澳门京葡萄威尼斯入口教學改革創新項目,2022.1- 2024.1，主持
面向智能制造的産品持續質量監控大數據關聯規則挖掘（結題為優秀），2019國家級UIT項目，指導教師，2019.6-2020.6
《計算機網絡》國家級一流課程，郭銀章、張國晨、王 曉、荀亞玲、劉愛琴，2023
四、科研工作
自2002年參加工作以來，在科研方面一直從事數據挖掘、并行與分布式計算、人工智能等方面的研究工作。在關聯規則挖掘、天體光譜數據挖掘技術、并行與分布式計算等領域進行了理論和應用研究，已取得了一些階段性的研究成果。主持國家基金面上項目1項（編号：62272336）、國家青年基金項目1項（編号：61602335）、省青年基金1項（編号：201901D211302）。先後參與了多項國家自然科學基金、國家“863”高技術發展計劃基金項目子課題。在CCF推薦的A類國際頂級SCI期刊《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》，及《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》《軟件學報》等國内外期刊上,以第一作者已公開發表高水平學術論文二十餘篇；在《Soft Computing》《Knowledge-Based Systems》《軟件學報》等期刊上，合作發表論文二十餘篇。授權國家實用新型專利和發明專利各一項；于2020年1月出版題為《并行數據挖掘及性能優化——關聯規則與數據相關性分析》的專著一部（電子工業出版社）。
1）近期主持與完成的主要科研項目
[10]雲制造環境下的時序數據關聯分析（62272336），國家自然科學基金面上項目，2023.01-2026.12,主持
[9]基于大數據的公路安全智能管控平台開發, 2021年02月, 橫向, 主持, 在研
[8]Spark集群環境下的關聯規則更新挖掘及其應用(201901D211302) ,山西省青年科技研究基金，2019.9-2022.9. 3萬，（主持，2022結題優秀）
[7]MapReduce集群環境下的恒星光譜關聯規則挖掘及性能優化（61602335），國家青年科學基金，2017.01-2019.12，21萬，（主持，2020已結題）
[6]集群環境下的關聯規則挖掘應用及性能優化(20172017),新澳门京葡萄威尼斯入口博士科研啟動基金，2017.12-2020.11，10萬（主持，已結題）
[5]高維海量恒星光譜數據的并行子空間聚類分析(61876122) ，國家自然科學基金，2019.1-2022.12,（在研，參與）
[4]集群環境下的天體光譜離群數據挖掘與性能優化(61572343) ，國家自然科學基金，2016.1-2019.12,64萬，（在研，第三）
[3]海量高維天體光譜數據挖掘及其并行化研究（61272263），國家自然科學基金，2013.1-2016.12,80萬，（已結題，第五）
[2] 基于數據網格的分布式數據挖掘方法研究（60911120478），國家自然科學基金委國際合作與交流項目，2009.9-2010.3,（已結題,參與）
[1]海量數據分析與并行計算山西省科技創新重點團隊（201805D131007）, 山西省平台基地專項，2018.12-2021.12（在研，核心成員）
2) 近期發表的代表性論文
[16]荀亞玲,畢慧敏,張繼福.異質信息網絡高階層次化嵌入學習與推薦預測.軟件學報,2023,Doi:10.13328/j.cnki.jos.006681 （EI收錄）
[15]Linqing Wang, Yaling Xun⋆, Jifu Zhang, Huimin Bi. Memory-effective parallel mining of incremental frequent itemsets based on multi-scale.
ChineseCSCW 2023（EI收錄）
[14]荀亞玲,王林青,蔡江輝,楊海峰.基于多尺度的時序數據部分周期模式增量挖掘[J/OL].計算機應用:2023, 43( 2): 391 - 397.
[13]Yaling Xun, Linqing Wang, Haifeng Yang*, Jianghui Cai*.Mining Relevant Partial Periodic Pattern of Multi-Source Time Series Data[J].Information sciences,615(2022):638-656. （SCI 1區）
[12]Yaling Xun*, Jifu Zhang, Haifeng Yang, Xiao Qin, HBPFP-DC: A parallel frequent itemset mining using Spark, Parallel Computing, 101(2021): 102738, https://doi.org/10.1016/j.parco.2020.102738. （CCF推薦B類，SCI 3區）
[11]Yaling Xun(#)(*),Xiaohui Cui, Jifu Zhang, et al.Incremental frequent itemsets mining based on frequent pattern tree and multi-scale[J]. Expert Systems With Applications. 2021, 163: 113805.（CCF推薦B類，SCI 1區）
[10]Yaling Xun(#)(*), Qingxia Yin, Jifu Zhang, et al.A novel discretization algorithm based on multi-scale and information entropy[J]. Applied Intelligence,51(2021),991–1009. (CCF推薦C類，SCI三區)
[9]Sun,Jiaojiao(#), Xun Yaling(*),Zhang,Jifu, Li Junli. Incremental Frequent Itemsets Mining with FCFP Tree[J]. IEEE Access,2019, 7(2019)：136511-136524. (SCI二區)
[8] Cai-xia Q, Hai-feng Y, Jiang-hui C, Ya-ling X. A P-Cygni Profile Analysis of the Spectrum: LAMOST J140242.45+092049.8 [J]. SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2020, 40(4):
[7] Li Junli, Zhang Jifu, Qin Xiao, Xun Yaling. Feature grouping-based parallel outlier mining of categorical data using spark[J]. Information Sciences, 2019, 504: 1-19.(SCI1區)
[6] Xun Y, Zhang J, Qin X, et al. FiDoop-DP: Data Partitioning in Frequent Itemset Mining on Hadoop Clusters[J].IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems，2017,28(1):101-114. (SCI收錄,CCF推薦A類)
[5] Zhang J , Yu X , Xun Y , et al. Scalable Mining of Contextual Outliers Using Relevant Subspace[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2017:1-15.(SCI收錄)
[4]Yan X , Zhang J , Xun Y , et al. A parallel algorithm for mining constrained frequent patterns using MapReduce[J]. Soft Computing, 2017, 21(9):2237-2249.(SCI收錄)
[3] Yaling Xun ，Jifu Zhang ，Xiao Qin，FiDoop: Parallel Mining of Frequent Itemsets Using MapReduce，IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems，2016,46(3):313-325. (SCI收錄)
[2]Jifu Zhang, Xiaolong Yu, Yonghong Li, Sulan Zhang, Yaling Xun ,and Xiao Qin.A relevant subspace based contextual outlier mining algorithm[J]. Knowledge-Based Systems, 2016, 99:1-9.(SCI收錄)
[1] 荀亞玲,張繼福,秦嘯. MapReduce集群環境下的數據放置策略.軟件學報，2015，26(8):2056−2073.（EI收錄）
3）專利
基于Spark平台的工業時序數據相關性分析方法，專利号：ZL 2015 2 1058772.7，2023.，第一發明人
一種基于雲存儲的校園安防系統，專利号：ZL 2015 2 1058772.7，2016.05，第一發明人
一種基于雲平台的上下文感知實時推薦服務的方法 ，專利号：ZL201911064443發明專利，第一發明人，2021.03
4）專著
并行數據挖掘及性能優化——關聯規則與相關性分析[M] .電子工業出版社,2020.1，978-7-121-37582-8
5）軟著
基于關聯規則的數據挖掘處理系統，賀慧愛，荀亞玲，2022.8
基于粗糙集的特征選擇标簽數據建模系統，蔡晶晶，荀亞玲，2022.8
