一、個人簡曆
女，1982.4，山西忻州人，博士，副教授，碩導
通訊地址：太原市萬柏林區窊流路66号科大計算機學院
郵編：030024
辦公電話：0351-6998016
二、受教育經曆
2011/09-2015/12，新澳门京葡萄威尼斯入口，機械設計及理論，博士
2003/09-2006/07，新澳门京葡萄威尼斯入口，計算機科學與技術，碩士
1999/09-2003/07，太原重型機械學院，計算機科學與技術，學士
三、工作經曆
2022/12-今 新澳门京葡萄威尼斯入口，計算機科學與技術，教授
2016/09-2022/12 新澳门京葡萄威尼斯入口，計算機科學與技術，副教授
2009/08-2016/09 新澳门京葡萄威尼斯入口，計算機科學與技術，講師
2006/07-2009/08 新澳门京葡萄威尼斯入口，計算機科學與技術，助教
四、教學
近年主講本科專業的《離散數學》《編譯原理》《Java語言程序設計》《數據倉庫與數據挖掘》《計算機視覺》等課程。
主講研究生的《程序理論與計算模型》《機器學習》等課程。
五、榮譽與獲獎
1.2018年山西省科技創新重點團隊成員；
2.2018年山西省高等學校優勢特色專業建設項目參與人；
3.2018年入選山西省“三晉英才”支持計劃青年優秀人才；
4.2017年新澳门京葡萄威尼斯入口“優秀共産黨員”。
六、研究生招生學科
碩士研究生：計算機科學與技術、計算機應用
研究方向：計算機視覺
七、學術兼職
中國計算機學會會員
中國圖形圖像學會會員
八、科研
一直從事攝像機标定、圖像特征提取、古建築三維重建、深度學習等計算機視覺領域的理論和應用研究工作，與中科院自動化研究所、中科院天文台、北京工商大學等建立長期的合作關系。近年承擔了國家科學基金5項，省級項目2項，校級項目2項目。公開發表學術論文40餘篇，其中：SCI、EI收錄20餘篇。申請專利4項，出版專著1部。
九、近年主持參與的項目
1. 國家自然科學基金面上項目，面向古建三維重建的圖像特征網格聚類和匹配方法研究（62273248），2023.1-2026.12,54萬，主持人。
2. 北京工商大學重點實驗室項目，基于RGBD的複雜物體檢測方法（IIBD-2021-KF08），2021.8.1-2023.7.31，3萬，在研，負責人。
3. 橫向項目，基于RGBD的複雜物體分割與識别系統，2021.5.12-2023.6.30,45萬，在研，負責人。
4. 國家自然科學基金，P3P問題多解之間的伴随現象研究(61873264),2019/1-2022/12，76萬，在研，本校負責人。
5. 國家青年科學基金，面向大型機械裝備逆向工程的多目視覺測量方法研究(61402316)，2015/1-2017/12，27萬，已結題，主持人。
6. 校博士啟動基金（20162009），2016/1-2018/12/，20萬，已結題，主持人。
7. 遼甯省自然科學基金,海底圖像大場景拼接方法研究(2020－KF－22－14),2020/5-2022/5,5萬元,第二負責人。
8. 國家自然科學基金，海量高維天體光譜數據挖掘及其并行化研究（61272263），2013/1-2016/12，參與人，已結題。
9. 國家自然科學基金，基于背景知識的數據挖掘方法及其在LAMOST中的應用（60573075），2006.1-2008.12，參與人，已結題。
10. 國家自然科學基金，基于加權和約束概念格的數據挖掘方法與天體光譜數據挖掘技術（60773014），2008.1-2010.12，參與人，已結題。
11. 校青年基金，0.5萬，已結題。
教研項目：
12.2022.7-2024.7，省級研究生教改項目（2022YJJG194）
13.2020.8-2021.7，省級大學生創新項目指導教師（2020375）
14.2019.8-2020.8，省級大學生創新項目指導教師（2019369）
15.2022.7-2024.7，校級計算機視覺技術應用産教融合研究生聯合培養示範基地（JD2022005）
16.2018.5-2019.5，校級教改項目負責人（201847）
17.2018.5-2019.5，校級大學生創新項目指導教師
十、發表論文
2023年：
1.Wang Mingyang, Hu Lihua, et al.AMNet: a new RGB-D instance segmentation network based on attention and multi-modality[J]. The Visual Computer, 2023
2.Hu Lihua, Liang Wenhao, et al. AdaHOSVD: An Adaptive Higher-Order Singular Value Decomposition Method for Point Cloud Denoising[J]. Pattern Analysis and Applications, 2023
3.Cai Z , Zhang S , Guo P ,Zhang J, Hu L. AM-RP Stacking PILers: Random projection stacking pseudoinverse learning algorithm based on attention mechanism[J]. The Visual Computer, 2023:1-13.
4.Xueying Niu,Chaowei Zhang, Xiaojie Zhao, Lihua Hu, Jifu Zhang.A multi-view ensemble clustering approach using joint affinity matrix[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 216: 119484
2022年：
1.Hu L,Nie Y, Zhang J, et al.GMC_FM : a grid and multi-density-based method for matching ancient Chinese architectural images[J]. MACHINE VISION AND APPLICATIONS, 2022, 33(2):1-13.
2.胡立華,左威健,張繼福.采用逆近鄰與影響空間的圖像特征誤匹配剔除方法[J].計算機輔助設計與圖形學學報,2022,34(03):449-458.
3.左威健,胡立華*,劉愛琴,張素蘭,馬瑞.基于動态拓展的特征匹配方法[J].計算機工程與設計, 2022, 43(03):778-785. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2022.03.025.
4.蔡振姣,張素蘭,李曉明,張繼福,胡立華,楊海峰.面向三維重建的增強運動一緻性與引導擴散特征匹配[J].計算機輔助設計與圖形學學報, 2022, 34(02): 273-282.
5.胡立華,陰文莊,邢思遠,張繼福,董秋雷,胡占義.基于單幅圖像學習景深的古建局部三維重建和精度評測[J].激光與光電子學進展, 2022, 59(14): 226-235.
6.榮夢琪,胡立華,董秋雷,胡占義.随機賦值權重的深度網絡具有物體分類能力[J].計算機輔助設計與圖形學學報,2022,34(07):1068-1074.
7.劉愛琴,胡立華,張素蘭,張繼福,荀亞玲,胡靜.基于成果導向的雲計算與雲存儲課程教學改革[J].計算機教育, 2022(06): 158-162.
8.Zhang Sulan, Chen Songzan, Zhang Jifu, Cai Zhenjiao,Hu lihua. Image annotation of ancient chinese architecture based on visual attention mechanism and GCN[J]. Multimedia Tools and Applications, 2022: 1-18.
2021年：
9.Hu L, Zhang J , X Li. An Algebraic Proof of the Necessary and Sufficient Condition for a P3P Problem Having a Pair of Point-Sharing Solutions[J]. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2021, 63(9), 1179-1184.
10.Hu L,Liu H ,J Zhang, et al. KR-DBSCAN: A density-based clustering algorithm based on reverse nearest neighbor and influence space[J]. Expert Systems with Applications, 2021, 186.
11.Bo Liu,Lihua Hu, Qiulei Dong，An Iterative Co-Training Transductive Framework for Zero Shot Learning[J].IEEE Transactions on Image Processing, .2021
12.胡立華,左威健,聶瑤瑤.基于加權相似性度量的特征匹配方法[J].計算機應用,2021,41(02):511-516.
13.馬瑞,胡立華,左威健,劉愛琴.基于基本塊分組與融合的特征直線檢測算法[J].計算機技術與發展,2021,31(09):67-74.
14.劉愛琴,荀亞玲,胡立華,張素蘭,張繼福,趙紅燕.疫情期間的計算機網絡線上教學模式[J].計算機教育,2021(05):36-40.
2020年：
15.聶瑤瑤,胡立華*,張繼福,張素蘭.基于網格多密度的古建築圖像特征匹配方法[J].計算機輔助設計與圖形學學報,2020,32(03):437-444.
16.孟磊,張素蘭,胡立華,張繼福.基于低秩稀疏分解優化的圖像标簽完備[J].計算機輔助設計與圖形學學報,2020,32(01):36-44.
17.李雯莉,張素蘭,張繼福,胡立華.基于卷積神經網絡和概念格的圖像語義完備标注[J].小型微型計算機系統,2020,41(09):1979-1986.
18.胡立華,馬瑞,張名師,左威健.基于改進蟻群算法的智能小車路徑規劃方法[J].新澳门京葡萄威尼斯入口學報,2020,41(06):463-469.
19.曲霄紅,張名師,胡立華.基于樹莓派的智能小車路徑規劃方法及系統研究[J].山西大同大學學報(自然科學版),2020,36(03):48-51+81.
20.楊凱婷,張素蘭,張繼福,胡立華,楊海峰.基于視覺和語義互學習的标簽完備标注[J/OL].小型微型計算機系統:1-7[2021-05-05].
https://kns-cnki-net.webvpn.tyust.edu.cn/kcms/detail/21.1106.TP.20210413.1801.027.html.
2019年：
21.武慧瓊,張素蘭,張繼福,胡立華.一種基于三支決策的花卉圖像分類[J].小型微型計算機系統,2019,40(07):1558-1563.
2018年：
22.Gao X,Hu L. H, Cui H. N, Shen S. H, and Hu Z. Y. Accurate and efficient ground to-aerial model alignment. Pattern Recognition, 2018, 76(4): 288-302 ( SCI)
23.董秋雷,胡立華*,胡占義.相機前加紅外濾光片對相機成像模型的影響[J].計算機輔助設計與圖形學學報,2018,30(09):1598-1603.
24.李哲妍,張素蘭,胡立華,張繼福.融合元胞自動機和特征加權花卉圖像分類方法[J].新澳门京葡萄威尼斯入口學報,2018,39(03):203-209.
25.舒茂,胡立華,董秋雷,許華榮,胡占義.基于學習的魯棒三維射影重建[J].計算機輔助設計與圖形學學報,2018,30(02):309-317.
2017年：
26.Wang W ,Lihua HU, Zhanyi HU . Energy-based multi-view piecewise planar stereo[J]. Science China, 2017(03):32-49.( SCI)
27.Zhu L. J, Shen S. H,Hu L. H, and Hu Z. Y. Variational Building Modeling from Urban MVS Meshes[C]. The 5th international conference on 3D vision, Qingdao, China, Oct. 10th -12th, 2017:318-326.
28.Xiaofeng Sun, Shuhan Shen, Hainan Cui,Lihua Hu, Zhanyi Hu. Geographic, Geometrical and Semantic Reconstruction of Urban Scene from High Resolution Oblique Aerial Images. IEEE/CAA Journal of AutomaticaSinica[J], 2017:1-13.
29.王俊偉,張素蘭,胡立華.一種基于二進制分辨矩陣的視覺單詞約簡方法[J].新澳门京葡萄威尼斯入口學報,2017,38(05):359-364.
30.王波,胡立華,張彩霞,許華榮.P3P問題的解與本質二次曲線對交點之間的關系[J].計算機輔助設計與圖形學學報,2017,29(06):1022-1027.
31.曲霄紅,胡立華.基于計算機視覺的大型機械裝備逆向工程的研究[J].山西大同大學學報(自然科學版),2017,33(01):10-15.
2016年：
32.王亞平,張素蘭,張繼福,胡立華.基于模糊概念格的視覺單詞生成方法[J].小型微型計算機系統,2016,37(08):1868-1872.
2015年：
33.Hu L.H, Wang B, Zhang J. Singular points in the optical center distribution of P3P solutions[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2015, 2015. (SCI)
34.胡立華,張繼福,張素蘭.大型物體視覺測量模拟和精度分析[J].計算機輔助設計與圖形學學報,2015,27(12):2272-2281.
35.胡立華. 大型物體的單目視覺測量理論與方法[D].新澳门京葡萄威尼斯入口,2015.
36.胡立華,張繼福,張素蘭,李曉明.基于單幅圖像的攝像機畸變參數估計方法[J].計算機輔助設計與圖形學學報,2015,27(09):1743-1749.
37.傅康平,王偉,胡立華,胡占義.結構化場景重建中一種融合直線信息的平面拟合方法[J].中國科學:信息科學,2015,45(07):889-902.
38.張素蘭,張繼福,胡立華,褚萌.基于形式概念分析的圖像場景語義标注模型[J].計算機應用,2015,35(04):1093-1096.
39.鐘利華,張素蘭,胡立華,張繼福.基于概念格層次分析的視覺詞典生成方法[J].計算機輔助設計與圖形學學報,2015,27(01):136-141.
2014年：
40.胡立華,張繼福.關于Hough變換最小化參數空間的一點讨論[J].計算機輔助設計與圖形學學報,2014,26(08):1258-1262.
41.胡立華,張繼福.基于圖像的四邊形自動檢測方法[J].小型微型計算機系統,2014,35(08):1911-1915.
2012年：
42.張素蘭,郭平,張繼福,胡立華.圖像語義自動标注及其粒度分析方法[J].自動化學報,2012,38(05):688-697.
2011年：
43.胡立華,張繼福,張素蘭.一種基于剪枝的橫向分塊概念格構造算法[J].小型微型計算機系統,2011,32(07):1394-1399.
2008年：
44.張繼福,蔣義勇,胡立華,蔡江輝,張素蘭.基于概念格的天體光譜離群數據識别方法[J].自動化學報,2008(09):1060-1066.
2006年：
45.張繼福,張素蘭,胡立華.約束概念格及其構造方法[J].智能系統學報,2006(02):31-38.
46.胡立華,張繼福,張素蘭.基于剪枝的概念格漸進式構造[J].計算機應用,2006(07):1659-1661.
47.胡立華,張繼福,張素蘭. 基于概念格的分類規則提取算法及其應用[A]. 中國儀器儀表學會（CIS）、中國儀器儀表學會微型計算機應用學會（CACIS）、中國系統仿真學會複雜系統建模與仿真計算專業委員會籌備處（CSSC）.計算機技術與應用進展——全國第17屆計算機科學與技術應用（CACIS）學術會議論文集（上冊）[C].中國儀器儀表學會（CIS）、中國儀器儀表學會微型計算機應用學會（CACIS）、中國系統仿真學會複雜系統建模與仿真計算專業委員會籌備處（CSSC）:中國儀器儀表學會微型計算機應用學會,2006:4.
十一、專利：
1.張素蘭，李雯莉，胡立華，張繼福，楊海峰，基于卷積神經網絡和概念格的圖像語義完備标注方法[P]. 山西省：CN111079840B,2022-07-01.
2.龐甯,張繼福,胡立華. 一種基于子空間聚類的機械産品質量分析方法[P]. 山西省：CN112434923A,2021-03-02.
3.胡立華,胡建華. 一種産品電子監管碼檢測裝置[P]. 山西：CN204314929U, 2015-05-06.
4.趙旭俊,張繼福,蔡江輝,胡立華,楊海峰. 基于約束頻繁模式的天體光譜數據相關性分析方法及系統[P]. 山西：CN101071078,2007-11-14.
十二、軟著：
1.梁文浩，胡立華。基于影像空間的古建築三維重建軟件[V1.0].山西：2021SR0775211，2021-06-01.
