一、個人簡介
張繼福，男，博士，1963年生。現任新澳门京葡萄威尼斯入口二級教授，博士生導師。曆任計算機教研室主任，計算機系副主任、主任，電子信息工程學院副院長，計算機學院副院長等職務。
通訊地址：太原市萬柏林區瓦流路66号科大計算機學院
郵編：030024 電話：0351-6998016 Email：zjf@tyust.edu.cn
二、學習和工作簡曆
1979.9-1983.7 合肥工業大學計算機應用專業，獲工學學士學位
1983.8-1986.8 太原重型機械學院，從事計算機教學和科研工作
1986.9-1989.7 合肥工業大學計算機應用專業，獲工學碩士學位
1989.8-2002.8 太原重型機械學院，從事計算機教學和科研工作
（1991年聘為講師、1996年聘為副教授、2001年聘為教授）
2002.9-2005.7 北京理工大學模式識别與智能系統專業，獲工學博士學位
2005.9-2007.8 中國科學院自動化研究所，博士後
2008.3-2008.9 美國Auburn大學計算機科學與軟件工程系，交流訪問學者
2005.8至今 新澳门京葡萄威尼斯入口，從事計算機教學和科研工作
(2010年聘為博士生導師）
三、獲獎與榮譽
•通過國際工程教育專業認證（計算機科學與技術）專業負責人，2021年
• 國家一流本科專業建設點（計算機科學與技術）專業負責人，2020年
• 支持天體光譜大數據分析的數據挖掘與并行計算，2019年度山西省自然科學二等獎（證書号：2019-Z-2-002），排名第一
• 新澳门京葡萄威尼斯入口師德标兵，2019年
• 大數據分析與并行計算山西省科技創新重點團隊帶頭人，2018年
• 山西省高等學校優勢特色專業建設項目（計算機科學與技術）負責人，2018年
• 面向行業領域的計算機專業特色化人才培養體系改革與實踐，山西省教學成果獎（高等教育）一等獎,2017年
• 校建龍科技教育貢獻獎，2009年
• 山西省“優秀教師”，2007年
• 太原地區科技拔尖人才，2007年
四、課程與教材
1）主講課程
本科生：編譯原理、人工智能導論
碩士研究生：形式語言與自動機、人工智能及應用
博士研究生：機器學習、高級人工智能
2）編著教材
主編，計算機文化基礎，兵器工業出版社，2000年6月
主編，編譯原理，武漢理工大學出版社，2003年7月
副主編，C語言程序設計，宇航出版社，2002年9月
五、研究生招生學科與人才培養
1）招生學科與方向
博士研究生:控制科學與工程一級學科 研究方向:大數據挖掘及應用
博士研究生:工業工程二級學科 研究方向:智能制造與大數據
碩士研究生:計算機科學與技術一級學科 研究方向:數據挖掘與并行計算
2）人才培養
指導博士研究生12名，其中：獲博士學位6名；指導碩士研究生90餘名，其中：獲碩士學位80餘名。
六、學術兼職
• 中國計算機學會協同計算專委會委員
• 中國儀器儀表學會微機應用學會常務理事
• 國家自然科學基金（信息科學部）會評專家
• 國家科技獎勵計算機學科評審專家
• 科技部國家重點研發計劃評審專家
• 山西省數字政府建設專家咨詢委員會委員
• 山西省計算機學會理事
• 山西省信息系統專家委員會委員
• 新澳门京葡萄威尼斯入口學報編委
• International Conference on Big Data Research（ICBDR2018，2020，2021），Technical Program Co-chairs
• The International Conference on Compute and Data Analysis（ICCDA 2021，Conference Co-chair；ICCDA 2022，General Chair）
• The International Conference on Machine Learning and Soft Computing (ICMLSC 2021，Conference Chair)
七、科研工作
自上世紀八十年末期以來，一直從大數據挖掘及應用、并行與分布式計算、人工智能及應用、天體光譜數據分析等方面的科學研究工作。近年來，先後主持并完成了國家自然科學基金、國家“863”高技術發展計劃基金項目子課題、模式識别國家重點實驗室開放課題、山西省自然科學基金等30多項科研項目。在離群知識挖掘、關聯規則挖掘、概念格理論與知識提取、粗糙集理論與分類規則挖掘、天體光譜數據挖掘技術、并行與分布式計算、模糊推理與專家系統等領域進行了理論和應用研究，并已取得了一些階段性的研究成果，獲2019年度山西省自然科學二等獎（排名第一）1項、國家授權發明專利5項。在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Transactions on Computers》、《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》、《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》、《Data & Knowledge Engineering》、《Information Sciences》、《Journal of Parallel and Distributed Computing》 、《Parallel Computing》、《Knowledge-Based Systems》、《Expert Systems With Applications》、《Monthly Notices of the Royal Astronomical Society》、《軟件學報》、《自動化學報》、ICDE等國内外知名學術刊物和會議上，發表論文200餘篇，其中：SCI收錄80餘篇。
1) 主持的主要科研項目
[15] 面向天體光譜大數據分析的屬性分組加權離群檢測研究(62172293) ，國家自然科學基金，2022.1-2025.12,（在研）
[14] 高維海量恒星光譜數據的并行子空間聚類分析(61876122) ，國家自然科學基金，2019.1-2022.12,（已結題）
[13] 大數據分析與并行計算山西省科技創新重點團隊（201805D131007）, 山西省平台基地專項，2018.12-2021.12（已結題）
[12] 集群環境下的天體光譜離群數據挖掘與性能優化(61572343) ，國家自然科學基金，2016.1-2019.12,（已結題）
[11] 海量高維天體光譜數據挖掘及其并行化研究（61272263），國家自然科學基金，2013.1-2016.12,（已結題）
[10] 面向LAMOST天文光譜特征線的數據挖掘方法研究（61073145），國家自然科學基金，2011.1-2013.12,（已結題）
[9] 分布式數據挖掘算法研究與應用（2010011021-2），山西省自然科學基金，2010.1-2012.12（已結題）
[8] 基于網格的關聯和離群知識挖掘方法及應用（2009-77），山西省回國留學人員科研資助項目，2010.1-2011.12,（已結題）
[7] 面向天文光譜的數據挖掘算法性能分析與并行化研究（61111120317），國家自然科學基金委國際合作與交流項目，2011.6-2011.12,（已結題）
[6] 基于加權和約束概念格的數據挖掘方法與天體光譜數據挖掘技術（60773014），國家自然科學基金，2008.1-2010.12,（已結題）
[5] 基于數據網格的分布式數據挖掘方法研究（60911120478），國家自然科學基金委國際合作與交流項目，2009.9-2010.3,（已結題）
[4] 基于背景知識的數據挖掘方法及其在LAMOST中的應用（60573075），國家自然科學基金，2006.1-2008.12,（已結題）
[3] 基于領域知識的數據挖掘方法與技術研究（2006011041），山西省自然科學基金，2006.1-2008.12,（已結題）
[2] 面向LAMOST的天體光譜數據知識發現（2004-6），模式識别國家重點實驗室開放課題，2004.5-2006.5,（已結題）
[1] 海量天體光譜數據挖掘算法研究與實現(2003AA133060) ，國家“863”高技術計劃子課題，2003.8-2005.8（已結題）
2) 授權國家發明專利
[6] 一種基于子空間聚類的機械産品質量分析方法, 授權專利号：ZL 2020 1 1281735.8, 發明人：龐甯;張繼福;胡立華
[5] 一種基于軌迹間時空關聯性的數據聚類方法，授權專利号：ZL 2019 1 0209981.3，發明人：楊雨晴;蔡江輝;楊海峰;張繼福;趙旭俊
[4] 一種基于高斯模型的軌迹停止點提取方法，授權專利号：ZL 2019 1 0233961.X，發明人：楊雨晴;蔡江輝;楊海峰;張繼福;趙旭俊
[3] 基于卷積神經網絡和概念格的圖像語義完備标注方法，授權專利号：ZL 2019 1 1300499.7，發明人：張素蘭;李雯莉;胡立華;張繼福;楊海峰
[2] 一種基于二分類的雙峰發射線數據搜尋方法，授權專利号：ZL 2019 1 0612231.0，發明人：屈彩霞;楊海峰;蔡江輝;張繼福;趙旭俊
[1] 基于離群數據挖掘的機械産品加工工序異常并行檢測方法，授權專利号：ZL 2018 1 1520903.7，發明人：趙旭俊;馬洋;張繼福;蔡江輝;楊海峰
3）近期發表的代表性論文 （*通訊作者）
[56] 胡立華，朵安鵬，楊海峰，張繼福，胡占義.從單幅圖像估計景深的模型到底學到了什麼？.計算機輔助設計與圖形學學報(錄用，EI期刊，CCF 中文A類)
[55]Yu Shao,Jianhua Hu,Lihua Hu,Jifu Zhang, Xinbo Wang. Context feature fusion and enhanced non-maximum suppression for pedestrian detection in crowded scenes. Multimedia Tools and Applications, DOI:10.1007/s11042-024-18865-x(Accept,SCI、EI期刊，CCF C類）
[54] Zhenjiao Cai, Sulan Zhang, Ping Guo,Jifu Zhang, and Lihua Hu. A progressive stacking pseudoinverse learning framework via active learning in random subspaces. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, DOI: 10.1109/TSMC.2024.3352019 (Accept,SCI、EI期刊，CCF B類）
[53] Lihua Hu,Wenhao Liang，Yuting Bai，Jifu Zhang. AdaHOSVD: an adaptive higher order singular value decomposition method for point cloud denoising. Pattern Analysis and Applications,2023, DOI:10.1007/s10044-023-01191-7(Accept,SCI、EI期刊，CCF C類）
[52] Xueying Niu,Chaowei Zhang,Yang Ma,Lihua Hua,Jifu Zhang*. A multi-view subspace representation learning approach powered by subspace transformation relationship. Knowledge-Based Systems ，277（2023）, 110816 (Accept,SCI、EI期刊，CCF C類）
[51] Min Zhang, Yang Ma, Junli Li,Jifu Zhang*.A Density Connection Weight-based Clustering Approach for Dataset with Density-sparse Region. Expert Systems with Applications,230(2023),120633 (Accept,SCI、EI期刊，CCF C類）
[50] Zhenjiao Cai;Sulan Zhang;Ping Guo;Jifu Zhang;Lihua Hu. AM-RP Stacking PILers: Random projection stacking pseudoinverse learning algorithm based on attention mechanism. The Visual Computer,DOI: 10.1007/s00371-023-02780-7(Accept, SCI、EI期刊，CCF C類）
[49] Sulan Zhang;Jifu Zhang*;Jianeng Li;Ping Guo;Witold Pedrycz. A user-guided reduction concept lattice and its algebraic structure.Expert Systems with Applications,217(2023),119537(SCI、EI期刊，CCF C類）
[48]Sulan Zhang;Fei Chen;Jifu Zhang;Aiqin Liu;Fei Wang.Multi-level Self-supervised Representation Learning via Triple-way Attention Fusion and Local Similarity Optimization. Neural Processing Letters, DOI:10.1007/s11063-022-11110-2(SCI、EI期刊，CCF C類）
[47] Xueying Niu;Chaowei Zhang;Xiaojie Zhao;Jifu Zhang*;Lihua Hu. A multi-view ensemble clustering approach using joint affinity matrix. Expert Systems With Applications,216(2023), 119484 (SCI、EI期刊，CCF C類）
[46] Pengyun Zhu;Chaowei Zhang;Xiaofeng Li;Jifu Zhang*;Xiao Qin. A High-dimensional Outlier Detection Approach Based on Local Coulomb Force, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,2023,35(6): 5506-5520(SCI、EI收錄，CCF A類）
[45] 荀亞玲;畢慧敏;張繼福*.異質信息網絡高階層次化嵌入學習與推薦預測. 軟件學報，2023,34(11):5230-5248 DOI:10.13328/j.cnki.jos.006681（EI收錄，CCF 中文A類）
[44] Zhang Sulan;Chen Songzan;Zhang Jifu;Cai Zhenjiao;Hu, Lihua. Image annotation of ancient Chinese architecture based on visual attention mechanism and GCN , Multimedia Tools and Applications, DOI:10.1007/s11042-022-12618-4(SCI、EI收錄，CCF C類）
[43]胡立華,左威健,張繼福*.采用逆近鄰與影響空間的圖像特征誤匹配剔除方法.計算機輔助設計與圖形學學報,2022,34(3):449-458 (EI收錄，CCF 中文A類)
[42] 蔡振嬌;張素蘭;李曉明;張繼福;胡立華;楊海峰. 面向三維重建的增強運動一緻性與引導擴散特征匹配. 計算機輔助設計與圖形學學報, 2022, 34(2): 273-282(EI收錄，CCF 中文A類)
[41] Lihua Hu;Yaoyao Nie;Jifu Zhang*;Sulan Zhang. GMC_FM : a grid and multi-density-based method for matching ancient Chinese architectural images. Machine Vision and Applications 33,25(2022). https://doi.org/10.1007/s00138-022-01274-1 (SCI、EI期刊，CCF C類）
[40] Junli Li; Chaowei Zhang; Jifu Zhang*; Xiao Qin· MiCS-P:Parallel Mutual-information Computation of Big Categorical Data on Spark. Journal of Parallel and Distributed Computing,2022,161:118-129 (SCI、EI收錄，CCF B類）
[39] Yang Ma; Xunjun Zhao; Chaowei Zhang;jifu zhang*; Xiao Qin. Outlier detection from multiple data sources. Information Sciences,2021,580: 819-837 (SCI、EI收錄，CCF B類）
[38] Lihua Hu, Hongkai Liu, Jifu Zhang*, and Aiqin Liu. KR-DBSCAN: A density-based clustering algorithm based on reverse nearest neighbor and influence space. Expert Systems with Applications,Volume 186,30 December 2021,115763 (SCI、EI收錄，CCF C類）
[37] Yaling Xun，Jifu Zhang，Haifeng Yang，Xiao Qin. HBPFP-DC: A parallel frequent itemset mining using Spark. Parallel Computing,Volume 101,April 2021,102738(SCI、EI收錄，CCF B類）
[36] Yaling Xun,Xiaohui Cui,Jifu Zhang,Qingxia Yin. Incremental frequent itemsets mining based on frequent pattern tree and multi-scale. Expert Systems with Applications,Volume 163,January 2021,113805(SCI、EI收錄，CCF C類）
[35] Yaling Xun，Qingxia Yin，Jifu Zhang，Haifeng Yang，Xiaohui Cui. A novel discretization algorithm based on multi-scale and information entropy. Applied Intelligence，2021，51（2）：991-1009 (SCI、EI收錄，CCF C類)
[34] Yi Zhou，Yuanqi Chen，Shubbhi Taneja，Ajit Chavan，Jifu Zhang. ThermoBench: A thermal efficiency benchmark for clusters in data centers. Parallel Computing,Volume 98,October 2020,102671 (SCI、EI收錄，CCF B類）
[33] Junli Li,Jifu Zhang*, Ning Pang, Xiao Qin. Weighted Outlier Detection of High-Dimensional Categorical Data Using Feature Grouping. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems，2020，50（11）：4295-4308（SCI、EI收錄，CCF B類）
[32] Junli Li, Chaowei Zhang,Jifu Zhang*, Xiao Qin. Computing Mutual Information of Big Categorical Data and Its Application to Feature Grouping. 36th IEEE International Conference on Data Engineering（ICDE2020），Dallas, Texas，2020，PP：1946-1949（EI收錄，CCF A類）
[31] Yuqing Yang;Jianghui Cai;Haifeng Yang;Jifu Zhang;Xujun Zhao. TAD: A trajectory clustering algorithm based on spatial-temporal density analysis[J]. Expert Systems with Applications,2020,139:112846. (SCI、EI收錄，CCF C類）
[30] Jifu Zhang*, Xiaolong Yu, Yaling Xun, Sulan Zhang, and Xiao Qin. Scalable Mining of Contextual Outliers Using Relevant Subspace. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems，2020，50（3）：988-1002（SCI、EI收錄，CCF B類）
[29] Yi Zhou, Shubbhi Taneja,Xiao Qin, Wei-Shinn Ku, Jifu Zhang.Edom: improving energy efficiency of database operations on multicore servers. Future Generation Computer Systems，2020，105:1002-1015（SCI、EI收錄，CCF C類）
[28]聶瑤瑤,胡立華，張繼福，張素蘭. 基于網格多密度的古建築圖像特征匹配方法[J]. 計算機輔助設計與圖形學學報，2020，32(3):437-444(EI收錄，CCF 中文A類)
[27]孟磊, 張素蘭, 胡立華, 張繼福. 基于低秩稀疏分解優化的圖像标簽完備.計機輔助設計與圖形學學報,2020,32(1): 36-44(EI收錄，CCF 中文A類)
[26] Junli Li;jifu zhang*; Xiao Qin; Yaling Xun. Feature Grouping-based Parallel Outlier Mining of Categorical Data Using Spark. Information Sciences,2019,504:1-19 (SCI、EI收錄，CCF B類）
[25] Ning Pang;Jifu Zhang*; Chaowei Zhang; Xiao Qin. Parallel Hierarchical Subspace Clustering of Categorical Data. IEEE Transactions on Computers ，2019,86（4）：542-555 (SCI、EI收錄，CCF A類）
[24] Ning Pang;Jifu Zhang*;Chaowei Zhang ; Xiao Qin ;Jianghui Cai. PUMA: Parallel Subspace Clustering of Categorical Data Using Multi-Attribute Weights. Expert Systems with Applications,2019,126:233-245 (SCI、EI收錄，CCF C類）
[23] Xujun Zhao;Jifu Zhang*;Xiao Qin;Jianghui Cai;Yang Ma. Parallel Mining of Contextual Outlier Using Sparse Subspace. Expert Systems with Applications,2019,126:158-170 (SCI、EI收錄，CCF C類）
[22] Yi Zhou,Shubbhi Taneja,Gautam Dudeja,Xiao Qina,Jifu Zhang,Minghua Jiang,Mohammed I.Alghamdi. Towards thermal-aware Hadoop clusters[J]. Future Generation Computer Systems,2018,88：40-54（SCI、EI收錄，CCF C類）
[21] Zhao xujun;Zhang Jifu*; Qin Xiao.kNN-DP: Handling Data Skewness in kNN Joins Using MapReduce. IEEE Transaction on Parallel and Distributed Systems,2018, 29(3): 600-613（SCI、EI收錄，CCF A類）
[20] 龐甯，張繼福*，秦嘯. 一種基于多屬性權重的分類數據子空間聚類算法. 自動化學報,2018, 44(3): 517-532（EI收錄，CCF 中文A類）
[19] xujun zhao, Jifu Zhang*,Xiao Qin. LOMA: A Local Outlier Mining Algorithm Based on Attribute Relevance Analysis. Expert Systems With Applications,84 (2017) 272–280（SCI、EI收錄，CCF C類）
[18] Xiaowu Yan,Jifu Zhang* ,Yaling Xun,Xiao Qin. A Parallel Algorithm for Mining Constrained Frequent Patterns using MapReduce.Soft Computing, 2017, 21(9): 2237–2249（SCI、EI收錄，CCF C類）
[17] Mohammed I. Alghamdi,Xunfei Jiang,Ji Zhang,Jifu Zhang,Minghua Jiang , Xiao Qin. Towards two-phase scheduling of real-time applications in distributed systems. Journal of Network and Computer Applications, 84(2017): 109–117（ SCI、EI收錄，CCF B類）
[16] Yaling Xun,Jifu Zhang,Xiao Qin and Xujun Zhao. FiDoop-DP: Data Partitioning in Frequent Itemset Mining on Hadoop Clusters. IEEE Transaction on Parallel and Distributed Systems , 2017,28(1): 101-114（ SCI、EI收錄，CCF A類）
[15] Chaowei Zhang, Jifu Zhang*, Shengjin Lou, Xiao Qin, and Sulan Zhang. Miner*: A Weighted Distance Sum based Outlier Mining System of star spectrum Data. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 2016,24(5):739-759（SCI收錄，CCF C類）
[14] Jun Yuan , Aixia Liu, Xiao Qin, Jifu Zhang,Jing Li. g-good-neighbor conditional diagnosability measures for 3-ary n-cube networks. Theoretical Computer Science,2016,626:144-162（SCI收錄，CCF B類）
[13] Jifu Zhang*, Xiaolong Yu, Yonghong Li, Sulan Zhang, Yaling Xun ,and Xiao Qin. A relevant Subspace based Contextual Outlier Mining Algorithm. Knowledge-Based Systems,99(2016): 1–9（SCI收錄，CCF C類）
[12]Yaling Xun, Jifu Zhang*,and Xiao Qin. FiDoop: Parallel Mining of Frequent Itemsets using MapReduce. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems,2016,46(3):313 - 325（SCI收錄）
[11] Ajit Chavan, Mohammed I. Alghamdi, Xunfei Jiang, Xiao Qin,Jifu Zhang, Minghua Jiang,and Meikang Qiu. TIGER: Thermal-Aware File Assignmentin Storage Clusters. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems 2016,27(2):558-573（SCI收錄，CCF A類）
[10] Yuanqi Chen, Mohammed I.Alghamdi, Xiao Qin,Jifu Zhang, Minghua Jiang and Meikang Qiu. TERN: A Self-Adjusting Thermal Model for Dynamic Resource Provisioning in Data Centers. 17th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications(HPCC'15),2015, New York, 479 - 490（EI收錄，CCF C類）
[9] Haifeng Yang, Ali Luo, Xiaoyan Chen, Wen Hou, Jiannan Zhang, Wei Du,Jifu Zhang etc. A Sample of E+A Galaxy Candidates in LAMOST Data Released 2. Research in Astronomy and Astrophysics, 2015 ,15( 8):1414–1423（SCI收錄）
[8] 胡立華,張繼福, 張素蘭. 大型物體視覺測量模拟和精度分析[J]. 計算機輔助設計與圖形學學報, 2015, 27(12): 2272-2281（EI收錄，CCF 中文A類）
[7] 荀亞玲,張繼福,秦嘯. MapReduce集群環境下的數據放置策略.軟件學報，2015,26(8):2056−2073（EI收錄，CCF 中文A類）
[6] Sulan Zhang,Jifu Zhang, Ping Guo,Meng Chu, Kai H. Chang. A FWCL-based method for visual vocabulary formation, Multimedia Tools and Applications, 2016,75(1): 647-665（SCI收錄，CCF C類）
[5] 胡立華，張繼福，張素蘭，李曉明.基于單幅圖像的攝像機畸變參數估計方法 .計算機輔助設計與圖形學學報, 2015, 27(9):1743-1749（EI收錄，CCF 中文A類）
[4] 李曉明,姚劍，張繼福. 攝像機畸變模型的比較與選擇.計算機輔助設計與圖形學學報, 2015, 27(5): 824-831（EI收錄，CCF 中文A類）
[3] Jun Yuan, Xiuli Liu, Xue Ma, Aixia Liu, Xiao Qin,Jifu Zhang.The g-good-neighbor conditional diagnosability of k-ary n-cubes under the PMC model and MM* model. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems,2015,26(4):1165-1177 （SCI、EI收錄，CCF A類）
[2] 張繼福*,李永紅,秦嘯,荀亞玲. 基于MapReduce與相關子空間的局部離群數據挖掘算法.軟件學報，2015,26(5):1079−1095（EI收錄，CCF 中文A類）
[1] 鐘利華，張素蘭，胡立華，張繼福. 一種基于概念格層次分析的視覺詞典生成方法.計算機輔助設計與圖形學學報,2015,27(1):136-141（EI收錄，CCF 中文A類）
