自從新澳门京葡萄威尼斯入口10月底開展一系列研究生與教師學術研讨會以來，2022年11月25日，新澳门京葡萄威尼斯入口在線上又成功舉辦了機械故障聚類與圖神經網絡學術研讨會，邀請了數據挖掘與智能信息系統實驗室的楊雨晴博士和王傑博士為學院近百名師生做學術報告。會議由新澳门京葡萄威尼斯入口張素蘭教授主持。

楊雨晴博士首先做了題為“面向旋轉機械故障診斷的聚類技術研究”學術報告。報告首先從旋轉機械運行狀态數據特征分析出發，總結了旋轉機械故障診斷面臨的主要難題，并從聚類分析的角度出發，對旋轉機械運行狀态數據的預處理、診斷模型構建等進行了重點介紹。

随後，王傑博士做了題為“基于圖神經網絡的機器學習方法”學術報告。報告首先對圖機器學習的相關背景、主要方法及應用前景進行了介紹，并針對基于圖神經網絡的機器學習方法面臨的深度加深模型退化和監督信息過度依賴等問題，對面向圖數據的機器學習新理論與新方法做了詳細地闡述，最後對未來的研究工作進行了展望。

兩位博士報告内容豐富精彩，報告結束後，師生們展開了熱烈地讨論與交流。本次學術研讨會，為進一步加深師生對數據挖掘聚類應用研究和面向圖數據的機器學習理論研究，了解領域前沿，提供了一個非常好的學習和學術交流平台。

最後，張素蘭教授對本次學術研讨會作了總結發言，并對兩位報告人和參會的師生表示了真摯的感謝。