2020年11月10日，學院邀請中國科學院深圳先進技術研究院楊之樂副研究員，在西校區D-305階召開了“新型智能優化算法在新能源系統複雜優化問題中的應用”的報告會。會議由學院院長蔡江輝教授主持，蔡院長代表學院對楊老師的到來表示熱烈歡迎，學院各年級研究生和教師代表參加了會議。

圖一 蔡江輝院長主持報告會

圖二 楊老師報告會現場

楊副研究員從當前啟發式優化算法應用場景着手，向同學們詳細介紹了優化領域前沿的學術研究問題，并結合自己所在研究院的研究現狀，為同學們介紹了新能源系統的研究背景和國内現狀，他從求解難度和模型可擴展性方面，論述了六個新能源複雜優化問題，強調了混合整數大規模組合優化問題等研究難點；還結合自己攻讀博士期間的學習經曆，分享了自己在論文發表中的經驗、做過的優化算法，鼓勵大家将優化算法向應用場景落地，做更多有效、有益的科研嘗試。最後楊副研究員還與在場的同學們進行了交流互動，對同學們學術研究中的困惑、讀博深造上的問題都做了細緻的解答。

本次的報告内容豐富充實，不僅使同學們了解了智能優化算法在新能源系統複雜優化問題中的應用，更為同學們在優化算法領域的研究打開了新局面，有助于開拓同學們的科研思路、嘗試觸碰前沿學科，提升探究科研能力，在學術方面邁向一個新台階。

個人簡曆：楊之樂，中國科學院深圳先進技術研究院副研究員，2017年在英國貝爾法斯特女王大學獲得電氣工程博士學位，長期從事包括神經網絡，進化計算等人工智能方法在電力系統優化調度、新能源及電動汽車電網集成、新能源發電出力建模，電動汽車電池建模等相關問題的應用研究，提出了--系列啟發式優化算法和框架以解決複雜能源電力優化調度問題，任IEEE電動汽車與儲能專委會常務理事中國人工智能學會青工委委員等學會學術兼職6項，已發表SCI/EI檢索重要期刊及會議論文110餘篇。