近日，由學院崔志華教授（第一作者），山西省百人計劃學者陳金俊教授及其他單位合作者共同完成的論文《Detection of Malicious Code Variants Based on Deep Learning》被IEEE Transactions on Industrial Informatics接受并在線發表。IEEE Transactions on Industrial Informatics是工程技術大類學科中科院1區、JCR 1區期刊，2017年影響因子為6.764。

 該論文屬于人工智能與信息安全交叉領域。論文結合深度學習中卷積神經網絡與群體智能優化技術，提出了一種惡意代碼變體檢測框架。基于惡意代碼圖像紋理具有族内相似與族間差異的特性，該框架首先将惡意代碼映射為灰度圖像，然後利用CNN對圖像進行分類建模，進而識别惡意代碼變體。針對惡意代碼家族間數據不均衡問題，利用群智能優化算法優化訓練數據采樣，提高模型有效性。