2023年10月26日，應新澳门京葡萄威尼斯入口邀請，中國礦業大學張勇教授、中國礦業大學（北京）郭一楠教授分别做了題為《高維數據的進化特征選擇方法》《知識引導的多目标進化優化》的學術報告。報告由新澳门京葡萄威尼斯入口院長崔志華教授主持，80餘名師生參加并認真聽取了本次學術報告。

張勇教授的報告針對數據特征選擇中的“維數災難”和計算代價高這兩個問題進行研究。針對“維數災難”問題，利用“分而治之”的思想将高維特征空間分割為多個低維特征子空間，提出了一種變種合作型協同粒子群特征選擇方法。針對計算代價高的問題提出一種三階段快速混合進化特征選擇框架。郭一楠教授在報告中首先拓展了動态多目标優化問題的定義，設計了高效的測試函數集。進而又圍繞知識引導的多目标進化優化問題，介紹了其團隊近幾年的重點工作。

    與會師生們認真聆聽了兩場報告，并針對報告中的相關問題和潛在研究方向展開了深入交流和探讨。通過互動答疑、思想碰撞，加深了老師和同學們對多目标優化相關研究領域最新進展的了解，拓寬了師生們的學術視野。最後，崔志華教授做了總結發言，并代表師生對兩位教授帶來的精彩學術報告表示了真摯的感謝。

報告人簡介：

  張勇，中國礦業大學教授，博導，江蘇省“六大人才高峰”高層次人才，CAAI自然計算與數字智能城市、中國指揮與控制學會城市大腦等多個專委會委員，《Applied Intelligence》等多個期刊編委。研究領域包括智能優化、大數據處理、調度優化等。主持國家自然科學基金4項、參與國家重點研發計劃、國家自然科學基金重點等多項。獲教育部高等學校科研優秀成果等省部級獎勵6項，授權國家發明專利10餘項，在TCYB、TEVC和TAI等主流期刊發表學術論文60餘篇。

郭一楠，中國礦業大學（北京）機電學院教授、博士生導師，江蘇省六大高峰人才，江蘇省青藍工程骨幹教師，中國煤炭青年科技獎獲得者。1999年至2023年任教于中國礦業大學信控學院；現任教于中國礦業大學（北京）機電學院；清華大學、美國明尼蘇達大學、英國伯明翰大學等訪問學者。主要從事群智優化與智能控制、智能數據解析與影像理解、數字孿生與平行理論，以及相關方法在有限資源調度、複雜裝備控制、主動健康、礦山智能化等領域的應用研究。主持/參與國家重點研發計劃、國家973計劃、國家863計劃、國家自然科學基金和校企合作課題等科研項目30餘項，以第一作者/通訊作者在TEVC、TNNLS、TCYB、CEP等權威期刊上發表SCI論文50餘篇，授權國家發明專利19項，軟件著作權14項。獲教育部科技進步獎二等獎、江蘇省科學技術獎二等獎、吳文俊人工智能科學技術獎二等獎等科研獎勵12項。任中國仿真學會智能仿真優化與調度專委會秘書長、中國人工智能學會高級會員、IJCST和IJBIC編委。