2023年7月24日，應新澳门京葡萄威尼斯入口邀請，德國比勒菲爾德大學工程學院金耀初教授、廣州大學計算機科學與網絡工程學院王子佳博士分别做了題為《Multi-objective Evolutionary Neural Architecture Search: Communication Efficiency, Privacy Preservation, and Adversarial Robustness》《大規模多解進化算法研究》的學術報告。報告由學院副院長孫超利教授主持，80餘名師生參加并認真聽取了本次學術報告。

金耀初教授介紹了集中式和分布式環境下進化神經架構搜索的多目标方法，通過引入多目标進化算法，旨在提高計算效率并降低在隐私保護聯邦神經架構搜索中的通信成本。此外，還介紹了代理模型輔助的進化搜索，用于尋找對多種對抗性攻擊具有魯棒性的神經網絡架構。

王子佳博士針對大規模和多解優化問題，分别介紹了基于基因打靶的差分進化算法，雙策略差分進化算法與聚類概率選擇技術，以及基于适應度與距離的局部搜索技術的自适應差分進化算法。

與會師生們認真聆聽了兩場報告，并針對報告中的相關問題和潛在研究方向展開了深入交流和探讨。通過交流和探讨，加深了老師和同學們對相關研究領域最新進展的了解，拓寬了師生們的學術視野。最後，孫超利副院長做了總結發言，并代表學院師生對金耀初教授和王子佳博士帶來的精彩學術報告表示了真摯的感謝。