一、個人簡介
崔志華，男，博士，教授，博士生導師，研究領域為大數據建模與優化、雲計算、網絡安全、區塊鍊。新澳门京葡萄威尼斯入口院長 ，大數據分析與并行計算山西省重點實驗室主任 ，自動化學會推薦A類期刊《International Journal of Bio-inspired Computation》主編，兼任中國仿真學會智能仿真優化與調度專委會副主任委員，作為特邀編輯主持出版了十二個SCI特刊，擔任三十餘個國際學術會議的程序委員會主席及程序委員會委員，并在十餘個國内外學術會議作大會報告。入選全球高被引科學家(2021-2023) 、中國高被引學者(2021-2023)、山西省高等學校131領軍人才、山西省高等學校優秀青年學術帶頭人。
通訊地址：山西省太原市萬柏林區西中環路66号新澳门京葡萄威尼斯入口計算機學院複雜系統與計算智能實驗室
郵編：030024
Email：cuizhihua@tyust.edu.cn;
二、人物經曆
學習經曆：
·1995.9-1999.7 山西大學應用數學專業，獲理學學士學位；
·2000.8-2003.3 新澳门京葡萄威尼斯入口機械電子工程專業，獲工學碩士學位；
·2005.3-2008.5 西安交通大學控制科學與工程專業，獲工學博士學位；
工作經曆：
·2004.8-2008.7新澳门京葡萄威尼斯入口計算機學院，講師；
·2008.8-2013.10新澳门京葡萄威尼斯入口計算機學院，副教授；
·2009.7-2012.11 中國科學院計算技術研究所，博士後研究；
·2012.12-2013.5 University of the West of England，訪問學者；
·2008.8至2013.10 新澳门京葡萄威尼斯入口，副教授；
·2013.11至今新澳门京葡萄威尼斯入口，教授；
·2022.8至今新澳门京葡萄威尼斯入口院長
三、榮譽及獲獎
1. 2020、2021、2022、2023年度中國高被引學者（Elsevier）；
2. 2020、2021、2022、2023年度全球高被引科學家(科睿唯安)；
3. 2020年度新澳门京葡萄威尼斯入口先進科技工作者；
4. 2019年山西省優秀碩士學位論文指導教師；
5. 2019年中國仿真學會創新技術獎一等獎（數據驅動的智能仿真優化與調度技術及應用）；
6. 2018年山西省優秀碩士學位論文指導教師；
7. 2016年山西省優秀碩士學位論文指導教師；
8. 新澳门京葡萄威尼斯入口2016、2017、2018、2019、2020年優秀碩士學位論文指導教師；
9. 2013年入選山西省高等學校131領軍人才工程；
10. 新澳门京葡萄威尼斯入口2012屆優秀碩士學位論文指導教師；
11. 新澳门京葡萄威尼斯入口2012年研究生思想政治教育先進導師；
12. 2011年度山西省高等學校優秀青年學術帶頭人；
13. 2011年度新澳门京葡萄威尼斯入口“科尼”獎教金；
14. 2010年山西省自然科學二等獎（廣義微粒群算法研究）；
15. 2005年山西省自然科學獎三等獎（非線性遺傳算法研究）；
16. 2004年度新澳门京葡萄威尼斯入口先進科技工作者；
四、課程與教材
主講課程：
· 本科生：離散數學；
· 碩士生：現代優化方法；
五、研究生招生學科
博士研究生:控制科學與工程一級學科 研究方向：複雜系統建模、仿真與控制
碩士研究生:計算機科學與技術一級學科 研究方向：計算智能
六、學術兼職
1．中國仿真學會智能仿真優化與調度專委會副主任委員；
2．中國計算機學會CCF YOCSEF太原分論壇2014-2015年度副主席；
3．中國人工智能學會知識工程與分布智能專業委員會委員；
4．中國人工智能學會自然計算及數字智能城市專業委員會委員；
5．中國人工智能學會智能信息網絡專業委員會委員；
6．國際期刊《International Journal of Bio-inspired Computation》主編（SCI收錄，自動化學會推薦A類期刊）；
7．國際期刊 Concurrency and Computation: Practice and Experience副主編（CCF C）；
8．國際期刊International Journal of Machine Learning and Cybernetics編委（SCI收錄）；
9．國際期刊KSII Transactions on Internet and Information Systems編委（SCI收錄）；
10．國際期刊Informatica編委 （EI收錄）；
11．國際期刊Neural Computing & Applications特邀編輯（Zhihua Cui, Xiao-Zhi Gao and Suash Deb）：Theory and Applications of Soft Computing Methods，2019，31(7) , Springer. (SCI收錄)；
12．國際期刊International Journal of Machine Learning and Cybernetics特邀編輯（Zhihua Cui, Xiao-Zhi Gao）：Evolutionary multi-objective optimization (EMO): theory and applications，2019，10(8), Springer. (SCI收錄)；
13．國際期刊Memetic Computing特邀編輯（Amir Hossein Alavi,Zhihua Cui, Amir Hossein Gandomi, Xiao-Zhi Gao, Gai-Ge Wang and Meng-Hiot Lim）：Recent Advances in the Swarm Intelligence Algorithms，2018, 10(2), Springer. (SCI收錄)；
14．國際期刊Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing特邀編輯（Zhihua Cuiand Renbin Xiao）：Bio-inspired Computation: Theory and Applications, 2014, 22(3), Old City Publishing. (SCI收錄)；
15．國際期刊Fundamenta Informaticae特邀編輯（Zhihua Cui, Sankar K. Pal, James F. Peters and Sheela Ramanna）：Cognitive Informatics and Computational Intelligence: Theory and Applications，2013，124(1-2), IOS Press. (SCI收錄)；
16．國際期刊Transactions of the Institute of Measurement and Control特邀編輯（Zhihua Cui, Zhongzhi Shi and Janos Abonyi）：New trends on bio-inspired computation, 2012, 34(6), SAGE. (SCI收錄)；
17．國際期刊International Journal of Artificial Intelligent Tools特邀編輯（Zhihua Cui, Zhongzhi Shi and Rajan Alex）: Recent Advances on Swarm Intelligence: Theory and Applications, 2012, 21(3), World Scientific. (SCI收錄)；
18．國際期刊Neural Computing & Applications特邀編輯（Zhihua Cuiand Xiaozhi Gao）：Theory and Applications of Swarm Intelligence, 2012, 21(2), Springer. (SCI收錄)；
19．國際期刊Journal of Computational and Theoretical Nanoscience特邀編輯（Zhihua Cuiand Yingxu Wang）：A New Frontier of Cognitive Informatics and Cognitive Computing, 2012, 9(2), American Scientific Publishers. (SCI收錄)；
20． 國際期刊Journal of Multiple-valued Logic and Soft Computing特邀編輯（Zhihua Cuiand Sanyou Zeng）：New Trends on Swarm Intelligent Systems, 2010,16(6), Old City Publishing. (SCI收錄)；
21．國際期刊Fundamenta Informaticae特邀編輯（Ajith Abraham,Zhihua Cuiand James F.Peter）：Swarm intelligence: Foundations and Applications，2009, 95(4), IOS Press.(SCI收錄)
七、會議兼職
1．第五屆智能優化與調度學術會議大會主席，August 12-14,2022，太原，中國。
2．國際會議16th International Conference on Bio-inspired Computing: Theories and Applications（BIC-TA2021）主席，December 17-19， 2021，Taiyuan, China.
3．2020年第三屆智能優化與調度國際會議程序委員會主席, 10.23-10.25,南甯, 2020.
4．國際會議14th International Conference on Bio-inspired Computing: Theories and Applications（BIC-TA2019）出版委員會主席，November 22 – 25, 2019, Zhengzhou, China.
5．國際會議2017 5th International Symposium on Computational and Business Intelligence (ISCBI2017)國際指導委員會委員，August 11-14, Dubai, UAE, 2017.
6．國際會議2017 4th Intl. Conference on Soft Computing & Machine Intelligence (ISCMI 2017))國際程序委員會委員，Republic of Mauritius, November 22-24, 2017.
7．國際會議2015 2nd International Conference on Soft Computing & Machine Intelligence (ISCMI 2015)程序委員會主席，November 23-24, Hong Kong，2015.
8．國際會議2014 2nd International Symposium on Computational and Business Intelligence (ISCBI-II 2014)國際程序委員會委員，December 7-8, New Delhi, India,2014.
9．國際會議8th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management（CIO2014）科學委員會委員，July 23-25, Malaga, Spain, 2014.
10．國際會議2014 Intl. Conference on Soft Computing & Machine Intelligence (ISCMI2014)國際程序委員會委員,September 26-27, New Delhi, India, 2014.
11．國際會議The 6th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS2014)國際程序委員會委員, April 7-9, Bangkok, Thailand, 2014.
12．國際會議The 4th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics (WIMS'14)程序委員會委員, June 2-4, Thessaloniki, Greece, 2014.
13．國際會議8th International Conference on Intelligent Information Processing (IIP2014)程序委員會委員，October 3-6, Hangzhou, China, 2014.
14．國際會議4th Joint International Conference on Swarm, Evolutionary and Memetic Computing (SEMCCO2013) & Fuzzy and Neural Computing (FANCCO2013)程序委員會主席，December 19-21, SRM University, India, 2013.
15．國際會議The 2nd International Conference on Innovations in Bio-inspired Computing and Applications, （IBICA2011）程序委員會主席, December 16-18, Shenzhen, China, 2011.
16．國際會議Joint International Conference on Swarm Evolutionary and Memetic Computing (SEMCCO2011) and Fuzzy and Neural Computing Conference (FANCCO2011)專題委員會主席, December 19-21, India, 2011.
17．國際會議International Conference on Computational Aspects of Social Networks (CASoN2010)組織委員會主席, September 26-28, 2010, Taiyuan, China.
八、特邀報告
1．雲計算環境下高維多目标任務調度模型構建及優化，第三十三屆中國仿真大會，北京，2021.10.16（特邀報告）；
2．學術論文寫作方法介紹，2020年湖南省系統仿真學會學術交流年會，長沙，2020.11.25（大會報告） ；
3．Multi-objective Modeling for DV-Hop，11th of International Symposium on Intelligence Computation and Applications，廣州，2019.11.16（大會報告）；
4．無線傳感網絡DV-Hop定位算法研究，第六屆演化計算與學習研讨會，湘潭，2019.5.11（大會報告）；
5．高維多目标優化算法研究，2019智能優化高端學術論壇，濟南，2019.3.23；
6．高維多目标優化算法及智能軟件測試，2018年不确定性建模與大數據機器學習研讨會，深圳，2018.7.21；
7．多目标優化算法研究，2017年計算智能研究前沿論壇，南甯，2017.12.16；
8．多目标優化算法研究，智慧城市管理中的數據建模與挖掘研讨會，北京，2017.9.16；
9．從審稿人到編輯，“A Journey to Creative Research”2017年研讨會，深圳大學大數據技術與應用研究所，深圳，2017.7.7；
10．社會情感優化算法研究，山西省計算機學會2011年年會，長治，2011.10.28 （大會報告）
九、科研工作
[1] 基于深度學習的惡意代碼檢測技術研究（編号：201903D421048），山西省重點研發計劃項目（國際科技合作），2019.12-2021.12，按計劃進行；
[2]耦合計算模型及其在複雜網絡社區結構檢測的應用（編号：201601D011045），山西省自然科學基金，2016.7-2018.12，已結題；
[3]基于代理模型的人工植物算法（編号：KFKT2013B09），南京大學計算機軟件新技術國家重點實驗室開放課題，2013.5-2015.5，2.5萬，已結題；
[4] 基于向光性及頂端優勢的人工植物算法及其應用（編号：61003053），國家自然科學基金青年項目，2011.1-2013.12，19.0萬，已結題；
[5]模拟植物生長過程的人工植物算法研究（編号：2011011012-1），山西省自然科學基金，2011.1-2013.12，5.0萬，已結題；
[6] 山西省高等學校優秀青年學術帶頭人支持計劃，2011.1-2013.12，10.0萬，已結題；
[7]模拟人類群體智能特征的群智能算法研究（編号：209021），教育部科學技術研究重點項目，2009.1-2010.12，2.0萬，已結題；
[8]社會認知算法研究（編号：KFKT2010B27），南京大學計算機軟件新技術國家重點實驗室開放課題，2010.6-2012.6，1.0萬，已結題；
[9] 非線性遺傳算法的廣義抽象模型的研究與實現（編号：20041017），山西省青年科學基金，2004.5-2005.12，3.0萬，已結題。
十、發表論文
[1]Cui, Zhihua; Xue, Zhaoyu; Fan, Tian; Cai, Xingjuan; Zhang, Wensheng."A many-objective evolutionary algorithm based on constraints for collaborative computation offloading". Swarm And Evolutionary Computation,2023,77:101244.（SCI 一區）
[2]Cai, Xingjuan; Lan, Yang; Zhang, Zhixia; Wen, Jie; Cui, Zhihua; Zhang, Wensheng."A Many-Objective Optimization Based Federal Deep Generation Model for Enhancing Data Processing Capability in IoT". IEEE Transactions On Industrial Informatics,2023,19(1):561-569.（SCI 一區）
[3]Cui, Zhihua; Wen, Jie; Lan, Yang; Zhang, Zhixia; Cai, Jianghui."Communication-efficient federated recommendation model based on many-objective evolutionary algorithm". Expert Systems With Applications,2022,201:116963.（SCI 一區）
[4]Cai, Xingjuan; Xie, Lijie; Tian, Rui; Cui, Zhihua."Explicable recommendation based on knowledge graph". Expert Systems With Applications,2022,200:117035.（SCI 一區）
[5]Zhao, Lihong; Ren, Yeqing; Zeng, Youqian; Cui, Zhihua; Zhang, Wensheng."A knee point-driven many-objective pigeon-inspired optimization algorithm". Complex & Intelligent Systems,2022,8(5):4277-4299.（SCI 二區）
[6]Ye, Tingyu; Wang, Wenjun; Wang, Hui; Cui, Zhihua; Wang, Yun; Zhao, Jia; Hu, Min."Artificial bee colony algorithm with efficient search strategy based on random neighborhood structure". Knowledge-Based Systems,2022,241:108306.（SCI 一區）
[7]Zeng, Tao; Wang, Wenjun; Wang, Hui; Cui, Zhihua; Wang, Feng; Wang, Yun; Zhao, Jia."Artificial bee colony based on adaptive search strategy and random grouping mechanism". Expert Systems With Applications,2022,192:116332.（SCI 一區）
[8]Zhang, Zhixia; Zhao, Mengkai; Wang, Hui; Cui, Zhihua; Zhang, Wensheng."An efficient interval many-objective evolutionary algorithm for cloud task scheduling problem under uncertainty". Information Sciences,2022,583:56-72.（SCI 一區）
[9]Cai, Xingjuan; Geng, Shaojin; Zhang, Jingbo; Wu, Di; Cui, Zhihua; Zhang, Wensheng; Chen, Jinjun."A Sharding Scheme-Based Many-Objective Optimization Algorithm for Enhancing Security in Blockchain-Enabled Industrial Internet of Things". IEEE Transactions On Industrial Informatics,2021,17(11):7650-7658.（SCI 一區）
[10]Cai, Xingjuan; Cao, Yihao; Ren, Yeqing; Cui, Zhihua; Zhang, Wensheng."Multi-objective evolutionary 3D face reconstruction based on improved encoder-decoder network". Information Sciences,2021,581:233-248.（SCI 一區）
[11]Cui, Zhihua; Zhao, Peng; Hu, Zhaoming; Cai, Xingjuan; Zhang, Wensheng; Chen, Jinjun."An improved matrix factorization based model for many-objective optimization recommendation". Information Sciences,2021,579:1-14.（SCI 一區）
[12]Cui, Zhihua; Zhao, Yaru; Cao, Yang; Cai, Xingjuan; Zhang, Wensheng; Chen, Jinjun."Malicious Code Detection under 5G HetNets Based on a Multi-Objective RBM Model". IEEE Network,2021,35(2):82-87.（SCI 二區）
[13]Zhihua Cui, Zhixia Zhang, Zhaoming Hu, Shaojin Geng, Jinjun Chen. A Many-objective Optimization based Intelligent High performance Data Processing Model for Cyber-Physical-Social Systems. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2021,9(6):3825-3834. (SCI二區)
[14]Zhihua Cui, Xuechun Jing, Peng Zhao, Wensheng Zhang, Jinjun Chen, A New Subspace Clustering Strategy for AI-Based Data Analysis in IoT System. IEEE Internet of Things Journal, 2021,8(16):12540-12549. (SCI一區)
[15]Xingjuan Cai, Shaojin Geng, Jingbo Zhang, Di Wu,Zhihua Cui, Wensheng Zhang and Jinjun Chen, A Sharding Scheme based Many-objective Optimization Algorithm for Enhancing Security in Blockchain-enabled Industrial Internet of Things, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020,17(11):7650-7658. (SCI一區)
[16]Zhixia Zhang, Yang Cao,Zhihua Cui, Wensheng Zhang, and Jinjun Chen, A Many-objective Optimization based Intelligent Intrusion Detection Algorithm for Enhancing Security of Vehicular Networks in 6G. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2021,70(6):5234-5243. (SCI二區)
[17]Zhihua Cui, Yaru Zhao, Yang Cao, Xingjuan Cai, WenSheng Zhang, Jinjun Chen, Malicious code detection under 5G HetNets based on multi-objective RBM model, IEEE Network, 2020,35(2):82-87. (SCI一區)
[18]Zhihua Cui, Maoqing Zhang*, Hui Wang, Xingjuan Cai, WenshengZhang, Jinjun Chen, Hybrid Many-Objective Cuckoo Search Algorithm with Lévy and Exponential Distributions, Memetic Computing, 2020,12(3):251-265. (SCI三區)
[19]蔡星娟，胡钊鳴，王茜，張志霞，崔志華，張文生.基于高維多目标優化的多無人機協同航迹規劃，中國科學：信息科學, 2020,51(6):985-996. (CCF中文A類)
[20]崔志華,張茂清,常宇,張江江,王晖,張文生.基于平均距離聚類的NSGA-II.自動化學報, 2019,DOI：10.16383/j.aas.c180540 (CCF中文A類)
[21]Zhihua Cui, Xianghua Xu, Fei Xue, Xingjuan Cai, Yang Cao, Wensheng Zhang, Jinjun Chen, Personalized Recommendation System based on Collaborative Filtering for IoT Scenarios, IEEE Transactions on Services Computing, 2020, 13(4):685-695. (SCI二區、ESI高被引論文)
[22]Zhihua Cui, Fei Xue, Shiqiang Zhang, Xingjuan Cai, Yang Cao, Wensheng Zhang, Jinjun Chen, A Hybrid BlockChain-Based Identity Authentication Scheme for Multi-WSN, IEEE Transactions on Services Computing, 2020, 13(2): 241-251. (SCI二區、ESI高被引論文)
[23][11]Zhihua Cui, Maoqing Zhang, Hui Wang, Xingjuan Cai, WenshengZhang, Jinjun Chen, Hybrid Many-Objective Cuckoo Search Algorithm with Lévy and Exponential Distributions, Memetic Computing, 2020, 20(3): 251 - 265. (SCI三區)
[24]Zhihua Cui, Jiangjiang Zhang, Di Wu, Xingjuan Cai, Hui Wang, Wensheng Zhang, Jinjun Chen, Hybrid Many-Objective Particle Swarm Optimization Algorithm for Green Coal Production Problem, Information Sciences, 2020, 518：256-271. (SCI二區、CCF B類、ESI高被引論文)
[25]Xingjuan Cai, Penghong Wang, Lei Du,Zhihua Cui, Wensheng Zhang and Jinjun Chen，Multi-Objective Three-Dimensional DV-Hop Localization Algorithm With NSGA-II, IEEE Sensors Journal, 2019,19(21): 10003-10015. (SCI三區、ESI高被引論文)
[26]Zhihua Cui, Maoqing Zhang, Hui Wang, Xingjuan Cai and Wensheng Zhang, A hybrid many-objective cuckoo search algorithm, Soft Computing, 2019, 23(21):10681–10697.（SCI三區、CCFC類）
[27]Zhihua Cui, Yu Chang, Jiangjiang Zhang, XingjuanCai and WenshengZhang, Improved NSGA-III with selection-and-elimination operator, Swarm and Evolutionary Computation, 2019, 49:23-33. (中科院1區、ESI高被引論文)
[28]Zhihua Cui, Lei Du, Penghong Wang, Xingjuan Cai and Wensheng Zhang. Malicious code detection based on CNNs and multi-objective algorithm. Journal of Parallel and Distributed Computing. 2019, 129: 50-58. (CCF B類、ESI高被引論文)
[29]Zhihua Cui, Yang Cao, Xingjuan Cai, Jianghui Cai and Jinjun Chen, Optimal LEACH protocol with modified bat algorithm for big data sensing systems in Internet of Things, Journal of Parallel and Distributed Computing, 2019, 132: 217-229. (SCI四區、CCFB類、ESI高被引論文)
[30]Zhihua Cui, Jiangjiang Zhang, Yechuang Wang, Yang Cao, Xingjuan Cai, Wensheng Zhang, Jinjun Chen, A pigeon-inspired optimization algorithm for many-objective optimization problems, SCIENCE CHINA Information Sciences, 2019, 62(7):070212.(CCF B類)
[31]Zhihua Cui, Feixiang Li, Wensheng Zhang, Bat algorithm with principal component analysis, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2019, 10(3): 603-622. (SCI二區、ESI高被引論文)
[32]Zhihua Cui, Fei Xue, Xingjuan Cai, Yang Cao, Gaige Wang and Jinjun Chen, Detectin of malicious code variants based on deep learning, IEEE Transactions on Industrial Informatics,2018, 14(7): 3187-3196. (中科院1區、ESI高被引論文)
[33]Maoqing Zhang, Hui Wang,Zhihua Cui and Jinjun Chen, Hybrid multi-obective cuckoo search with dynamical local search, Memetic Computing, 2018,10(2):199-208. (ESI高被引論文)
[34]崔志華，張春妹，時振濤，牛雲，基于蝙蝠算法的觀測矩陣優化算法，控制與決策，2018,33(7):1341-1344。
[35]Zhihua Cui, Bin Sun, Gaige Wang, Yu Xue, Jinjun Chen, A novel oriented cuckoo search algorithm to improve DV-Hop performance for cyber-physical systems, Journal of Parallel and Distributed Computing, 2017, 103:42-52. (CCF推薦B類期刊, ESI高被引論文)
